這個問題包含兩個部分，一個是深度學習是什么，一個是深度學習的就業(yè)怎么樣？

深度學習是模式識別中的一類算法概括，是人工智能領域的前沿技術。

深度學習是一類算法的統稱，既多層遞歸神經網絡算法。早在上世紀90年代，神經網絡算法的應用研究就已經興起，但受限于硬件計算水平，多層網絡的參數優(yōu)化問題始終得不到解決。2008年，Hinton教授發(fā)表論文闡述了多層神經網絡的參數優(yōu)化方法，在理論上解決了復雜神經網絡的構建問題。隨著硬件技術的發(fā)展，該技術在實踐應用中證明具有重大應用價值，并在語言識別，人臉識別，自動駕駛領域廣泛應用。

深度學習技術人員就業(yè)前景良好，但有比較高的從業(yè)門檻。

在目前的產業(yè)應用中，深度學習幾乎等同于人工智能。眾多人工智能領域的公司，科研單位，對于相關人員求賢若渴。

有些公司不惜百萬年薪聘請相關專業(yè)人才。所以學習深度學習技術的就業(yè)前景一片大好。

但是，從事深度學習技術研發(fā)，對于從業(yè)者的學歷要求較高。一般都是要碩士及以上學歷的數學，計算機相關專業(yè)的畢業(yè)生。

另外，如果只會深度學習技術的一些應用工具，搭搭網絡，訓練下數據，這并不是企業(yè)真正需要的人工智能人才。企業(yè)需要那些對數據有深入理解，對于網絡構建的算法有深入研究，且具備扎實的理論的專業(yè)研究型人才。

總結：如果你是數學專業(yè)，尤其是數理統計方向，包括計算機專業(yè)的碩士學歷以上的從業(yè)人員或學生，深度學習技術是一個非常好的從業(yè)方向。