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2024年AI技術將顛覆醫(yī)療行業(yè)
2024年人工智能技術在我國得到了迅猛發(fā)展,不僅在互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、零售、農(nóng)業(yè)等領域取得了顯著成果,還逐漸滲透到了醫(yī)療健康行業(yè)。預測2024年,人工智能將在醫(yī)療領域的應用發(fā)揮更深遠的影響,甚至有可能顛覆整個醫(yī)療行業(yè)。同時,AI正向各個絕癥宣戰(zhàn),將引起醫(yī)療行業(yè)的顛覆性革命。從導診機器人、輔助診斷到藥物研發(fā)和手術機器人,AI的應用越來越多地滲透到醫(yī)療健康領域。
醫(yī)院作為醫(yī)療服務的核心場所,正日益引入導診服務機器人,以提升醫(yī)院的智慧化水平。隨著智慧物聯(lián)和智能交互技術的發(fā)展,導診機器人為醫(yī)院帶來了更高效、更人性化的導覽、導診和講解服務。
首先患者到達醫(yī)院預檢區(qū)可以和它進行對話,描述病情,導診機器人會給出導診建議,建議掛號的科室和對應擅長的醫(yī)生,并同時實現(xiàn)在線掛號和繳費,并提示指引到具體的樓層及相關的診區(qū)候診,在遇到患者不知道如何進行下一步時,只需要刷一下掛號單上的二維碼,或再次和導診機器人詢問,它便可以告知患者下一步應該去繳費,還是去哪個診區(qū)做相關檢查或者是原診室復診還是去拿藥等操作,這給一些年長和不熟悉醫(yī)院流程的患者提供了極大的便利,從而大大減少了人工導醫(yī)臺的負擔,同時也減少了患者排隊等待咨詢的時間,讓患者更快地在醫(yī)院完成醫(yī)療服務。
其次是輔助診斷,以往病情描述、檢查報告單、影像膠片和視頻等病歷信息都是非結構化多模態(tài)的數(shù)據(jù),AI需要將這些數(shù)據(jù)接收并且轉換為可以清晰識別的電子病歷和醫(yī)療編碼,同時還可以通過AI深度學習和自然語言處理技術來進行病情分析理解轉化為統(tǒng)一的醫(yī)學表述,從而在臨床診斷中實現(xiàn)為醫(yī)生提供輔助診斷甚至為醫(yī)生開錯處方進行糾錯的功能,提高了診斷的準確性和診斷效率,大大降低了誤診率和醫(yī)療事故的發(fā)生。最具代表性的就是AI醫(yī)學編碼診斷技術,原來需要15分鐘才能完成的工作,現(xiàn)在只需要幾秒鐘就可以分析病情特征和診斷病因。
隨著醫(yī)療行業(yè)大模型的逐步完善,未來全國各地的大小醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)將有可能會被作為語料錄入到大模型中進行訓練,從而讓大模型的診斷變得更加精準高效,在海量的病歷大數(shù)據(jù)下對癥下藥才能讓患者的病情更快恢復,從而實現(xiàn)真正意義上的千人千面的個性化診療方案,如此一來國人的身體素質將會得到大幅提高。
接下來AI也將對制藥業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。藥物研發(fā)是醫(yī)療領域的一個重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的藥物研發(fā)過程通常需要耗費大量的時間和資源,而且成功率不高。而人工智能技術的應用,可以大大提高新藥的研發(fā)效率。通過分析大量的化合物和生物數(shù)據(jù),人工智能可以運用機器學習和大數(shù)據(jù)分析等技術,對化合物進行篩選和預測。通過對化合物進行分子對接、活性預測、毒性評估、效果模擬等實驗,AI可以快速篩選出具有潛力的化合物,從而減少不必要的實驗和篩選成本,也大大節(jié)省了藥物研發(fā)的時間,同時,AI還可以通過深度學習等技術,對藥物的作用機制和靶點進行研究,為新藥的研發(fā)提供更準確和全面的信息。
此外,人工智能還可以通過模擬藥物在人體內的代謝過程和藥效學反應,預測藥物的效果和副作用,從而為臨床試驗提供更加科學的依據(jù)。通過這些技術的應用,人工智能有望在新藥的研發(fā)過程中發(fā)揮越來越重要的作用,為患者提供更多的治療選擇和更好的治療效果。這樣一來,只要算力足夠,未來有可能能夠快速研制出本應要五年十年甚至更長時間,才能研制出的針對一些癌癥的特效藥,將大大降低了癌癥對人類的健康威脅。
AI的發(fā)展不僅對診斷和藥物研發(fā)有著深遠的影響,同時也為手術機器人未來的普及打下了堅實的基礎。手術機器人是一種結合了人工智能和機器人技術的高科技醫(yī)療設備,能夠通過精確的操作和高清晰的視覺反饋,提高手術的精確性和安全性,它的出現(xiàn)不再會發(fā)生因為醫(yī)生在手術中不小心割破了大動脈而發(fā)生醫(yī)療事故。傳統(tǒng)的手術過程受限于醫(yī)生的手眼協(xié)調能力和普通手術工具的局限性,而手術機器人則通過結合人工智能技術和機器人操作,可以實現(xiàn)更加穩(wěn)定、精確的手術操作。
利用先進的感應器和攝像設備,手術機器人可以提供放大20倍以上的高清晰的視野,讓醫(yī)生能夠清楚精準地觀察手術區(qū)域,同時AI技術可以輔助醫(yī)生進行手術規(guī)劃和操作指導和風險評估,從而大大地降低了操作風險提升了手術效果。
對于一些偏遠地區(qū)和醫(yī)生資源不足的地區(qū),手術機器人可以實現(xiàn)遠程手術,讓專家可以通過網(wǎng)絡遠程操作機器人進行手術,手術機器人可以減少手術創(chuàng)傷,通過細小切口甚至微創(chuàng)手術的方式進行操作,更小的創(chuàng)口大大降低了患者的疼痛并且縮短康復時間。隨著手術機器人的普及和成本的降低,將來會有越來越多的手術機器人應用到大小醫(yī)院,為患者提供更精確、安全和高效的手術服務,推動醫(yī)療事業(yè)向前邁進。
最后是健康管理,健康管理是醫(yī)療領域中非常重要的一環(huán),通過有效的健康管理,可以預防和控制各種疾病的發(fā)生,提高患者的生活質量和健康水平。人工智能技術的應用,為健康管理提供了新的可能性。通過可穿戴設備收集患者的生理數(shù)據(jù),如心率、血壓、血糖、步數(shù)、睡眠質量等,人工智能可以實時分析這些數(shù)據(jù),并利用機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術,預測和分析患者健康狀況的變化趨勢和未來可能發(fā)生的健康問題。這樣,醫(yī)生可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題,并為患者提供相應的建議和干預措施。
除了預測分析,人工智能還可以為患者提供個性化的健康管理建議。根據(jù)患者的個人信息和健康歷史,AI可以提供個性化的健康管理計劃和飲食建議,幫助患者建立健康的生活習慣和運動方式。此外,AI還可以根據(jù)患者的病情和恢復情況,提供個性化的康復訓練和用藥建議,幫助患者更好地恢復健康。
總之,人工智能技術在醫(yī)療領域的應用具有巨大的潛力和前景。2024年,隨著AI大模型等技術的不斷發(fā)展和完善,人工智能有望在醫(yī)療領域實現(xiàn)更大的突破,為患者提供更好的醫(yī)療服務,助力我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。
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